【摘 要】
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随着长程动态心电图(ECG)监护分析系统(Holter系统)的开发研究,为增强Holter对 心电信号的存储和远程传输能力,迫切需要一种适用的心电信号压缩方法.该文根据主元分析法和神
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随着长程动态心电图(ECG)监护分析系统(Holter系统)的开发研究,为增强Holter对 心电信号的存储和远程传输能力,迫切需要一种适用的心电信号压缩方法.该文根据主元分析法和神经网络的原理,描述了用神经网络对输入信号的主元进行提取,从而压缩信号的可行性.并且利用一个两层的神经网络,提出一种新的结合带约束Hebb规则的无监督自适应递推算法,以对ECG信号进行主元提取,从而达到压缩ECG信号的目的,同时压缩后的ECG信号 可利用主元分析法进行信号重构.实验证明,该算法能在保留ECG临床信息的同时,取得较 好的压缩效果.并且克复了直接用主元分析压缩数据时,要计算维数巨大的相关矩阵的困难.文末还给出了一种硬件实现方案,可把该方案用于便携式心电监护仪--Holter之中.
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