目前遥感技术迅猛发展,使我们能够获取极其丰富的信息.信息时代,如何自动处理、解译海量的图像数据是在整个社会信息化过程中面临的重要问题.目前在地面影像的获取方面,实时、全天候、大面积获得地球表面的高分辨率、高精度、多时相、多光谱的数字影像成为可能,但是与之相对应的是处理的理论和算法相对滞后,作为获得地面几何与物理信息的主要信息源,遥感影像解译是摄影测量与遥感以及计算机视觉等领域的国际前沿课题,有着十分重要的理论和现实意义.该文围绕公路信息的自动提取展开研究,主要工作归纳如下:1、简要介绍了图像理解、模式识别和人工智能的基本概念和理论,以此为公路信息的自动提取提供框架思路,并分析了公路遥感影像的视觉特征,提出了提取的基本思路.2、介绍了遥感影像中自动提取公路信息的难点和现状3、对公路信息的自动提取已有方法进行较为全面的综述,并介绍了较具代表性的提取方法.4、引进新概念:曲线金字塔(curve pyramid),提出一种前人未曾尝试过的提取方法,提高了对线性特征提取的鲁棒性.5、采用MATLAB与VC++混合编程,实现公路信息自动提取软件.