人民币作为我国法定货币,在我们日常生活中的重要性不言而喻,所以对人民币进行有效监管是不容忽视的问题,根据人民币号码的唯一性,金融部门可以在人民币入库前建立号码档案,在货币流通市场利用OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术实现人民币号码快速识别,既可以对纸币进行跟踪,又可以识别超级假钞,对人民币流通起到很好的监管作用。本文以第五版一百元人民币为研究对象,针对人民币号码图像的特征,运用图像处理和模式识别的相关知识,实现了对人民号码图像的预处理,包括图像滤波去噪和二值化、图像的校正和定位、字符串定位方法、字符分割和大小归一化。最后选择一种基于字符三种结构特征的识别算法,实现了对字符的识别。使用ARM嵌入式系统作为实验平台,实现了从图像采集到得到识别结果的全部实验过程,对实验中遇到的字符字体差异、字符干扰问题做了详细的阐述,并提出了解决方法。通过对几种识别程序识别正确率的分析比较,可以看出本文算法有较高的识别正确率,能较好地满足实际需求。