中国环境污染“稳健性”影响因素——基于空间面板数据的EBA模型的实证分析

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改革开放以来,中国的经济发展取得了举世瞩目的成就。经济总量从1978年的3645.2亿元上升到2012年的51.9万亿元,城市化水平由1978年的17.92%提高到2012年的52.57%。然而,快速的经济增长也加大了对资源利用和环境保护的压力,环境污染问题日益成为政府和社会公众关注的焦点。在研究环境污染时,一些问题值得我们思考:环境污染是否存在空间溢出效应,不同环境污染物作为研究对象并检验不同污染物的影响因素时,哪些是共性因素,哪些是个性因素,环境污染的直接原因和间接原因是什么,哪些是促进因素,哪些是阻碍性因素。基于此,本文运用改进的极值边界分析模型及其开发的相关应用程序,采用2000~2011期间中国30个省市的空间面板数据,实证检验中国环境污染的溢出效应及环境库茨涅兹曲线形状,并对中国区域环境影响因素进行“稳健性”检验,得出环境污染“稳健性”影响因素。主要研究结论如下:  中国空气污染和水污染与经济增长的关系并不相同,“稳健性”影响因素也不尽相同。各省域空气污染存在“稳健性”的溢出效应,水污染的空间相关性不显著。中国省域二氧化硫排放量与经济增长存在“稳健性”的EKC曲线假设的倒“U”型关系。5个因素对空气污染产生“稳健性”影响:产业结构、化肥施用量、能源效率、工业污染治理完成投资与二氧化硫排放量呈正向“稳健性”关系,产业结构升级与二氧化硫排放量呈负向“稳健性”关系。产业升级、第二产业就业人口比重、人口密度、常住人口自然增长率、科技支出占财政支出的比重、工业污染治理完成投资、工业废水治理设施这7个因素对工业废水具有抗干扰的“稳健性”影响。  最后根据实证结论提出了一些政策建议,政策建议包含四个方面:1)调整产业结构,加快产业结构升级;2)转变现有的粗放型经济增长方式,提高资源以及能源的利用效率;3)加大环保投入,利用市场机制,强化环境管理;4)巩固与加强区域间环境合作,构建区域协调发展的长效机制。这能够为政府制定相应的环境保护与经济发展政策提供些许经验证据和决策参考。
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