当前，我国经济发展已进入从高速增长转向中高速增长的新常态，且受到全球经济衰退及中美贸易摩擦升级的影响，经济增速全面放缓，经济发展的动力也正在从传统的增长点逐步转向新兴增长点。随着2005年“普惠金融”这一概念的提出，“以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务”的理念在全球范围内迅速普及并深入。十八届三中全会以来，我国也在大力探索符合自身发展需求的特色普惠金融道路，出台一系列对应政策为我国普惠金融的发展提供了良好的政策环境。
　　在这样的时代背景下，作为国民经济重要组成部分的小微企业得以一定的发展。据统计，目前我国小微企业占据市场主体比重超过90％，提供了近80％的就业条件并创造了60％的GDP。但小微企业面临的各种问题也日益凸显，尤其小微企业融资“渠道少、价格高”等问题最为突出，很大程度上制约了该类企业的发展。究其原因，主要是由于国内尚未建立统一的信用标准体系，小微企业的高信用风险不能实现准确度量，从而导致其很难进入我国商业银行的准入白名单。
　　鉴于历史和体制因素，我国商业银行对企业的风险评估、风险控制多以定性方法为主要判断方式，参考西方众多定量模型中，KMV模型在当前的研究上主要用来量化上市公司的信用风险，在我国具备一定的适用条件。作为小微企业，其资产结构更为简单，以KMV模型对小微企业的适用性为基础，研究小微企业信用风险度量手段是最为直接、便利的方法。
　　本文探索针对小微企业信用风险量化手段，主要围绕KMV模型的适用性进行。本文主要分为五部分，绪论部分主要包括研究背景、目的及意义，相关领域的国内外研究现状，以及研究思路、主要内容和创新之处等。第二章归纳总结信用风险的相关定义及理论研究，结合小微企业信用风险特性探析小微企业信用风险现状及模型量化研究，为当前选题研究奠定理论基础。第三章阐述普惠金融背景下，研究当前我国KMV模型应用的条件和困境。第四章结合真实案例数据分析小微企业信用风险度量实践，拟围绕信用制度，可靠的违约距离DD和预期违约概率EDF的经验数据、KMV模型预测结果和参数敏感性、会计信息失真对KMV预测的影响、模型参数假设不确定性问题和模型误设问题，探索对KMV模型进行改进。在文章最后对全文的分析研究进行梳理总结，为我国商业银行探索有效的信用风险度量手段提供指导建议。