20世纪90年代中后期以来，信息服务在全球得到广泛应用，并带动了经济、社会全面变革。在知识经济时代，信息资源成为最重要的战略性的资源和财富。信息服务业连接信息设备制造业和信息用户，对社会生产与消费的带动作用大，目前已经成为发展速度快、增值效益大的一个产业。加入WTO后，我国必须置身于全球信息服务业的激烈竞争之中。外国企业从资金、技术管理和市场经验方面，实力都强于我国的信息服务企业，总体竞争力远远大于我国信息服务业，必然给我国信息服务业带来巨大的竞争压力。我国信息服务业必须采纳先进的管理方法，增强适应市场的能力，在日益激烈的市场竞争环境中占有一席之地，因此有必要研究适合信息服务业的绩效评价方法。 信息服务业的绩效评价可以阐明企业的目标和方向，使得企业所有的团队，成员以及企业利益相关者都能明确的认识到企业状况，并促使他们改进自己的行为来实现各自的目标或是利益要求。通过绩效评价促进企业运作方式的不断改进，提高企业长期的整体效益。 本文在综述国内外研究文献的基础上，首先界定信息服务业的概念和体系范围，系统地分析与归纳了信息服务业的特点，信息服务业是为客户提供服务的行业，企业提供高质量的信息服务和实现高额的客户满意度成为信息服务业生存与发展的关键。只有提供优质的服务并获得更大的市场，信息服务业才能获得持续的竞争优势。信息服务业是知识密集型的服务业，企业的某项知识或技术是凝聚资金、人才的核心，是支持信息服务业不断成长的原动力，知识和技能是蕴藏在人的头脑之中的，知识和技能就是在人的运作下，才能转化为市场价值。信息服务业是高渗透型产业，信息服务业是高附加值的产业，信息服务业是市场竞争激烈的行业，信息服务业的产品具有共享性的特点。 本文借鉴智力资本、平衡记分卡的绩效评价思想，遵循全面性和重要性等原则，根据信息服务业的特点，从财务、客户、技术创新、人力资本四个方面，建立由四个方面的二十四个指标构成的信息服务业绩效评价指标体系。 信息服务业绩效评价系统是一个复杂的大系统，而且反映绩效的某些指标很难准确地量化和统计。在进行信息服务业绩效评价时，常常很难判断信息服务业绩效的信息的完备性，难以进行精确的描述。因此，信息服务业的绩效评价系统是“部分信息未知”的不确定性系统。灰色系统理论通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。因此，本文根据反映信息服务业绩效的指标，形成一种半定量半定性的灰色概念，建立了信息服务业的绩效评价模型，进一步拓展了灰色聚类方法的应用范围。本文以上市公司为样本，对我国信息服务业的财务绩效进行实证分析，通过案例说明灰色聚类评价方法的应用过程。最后，本文对改进企业绩效的方法进行了研究。