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针对储层沉积微相的含有噪声的测井数据，本文采取了小波变换方法对其进行数据预处理。
根据小波变换应用于数据降噪方面的原理，应用多分辨关系的Mallat算法对不干净的测井数据的进行降噪处理，得到去除毛刺后便于分析的信号曲线；然后，针对去噪之后的干净的测井数据，根据小波变换模极大值奇异性检测原理，通过Lipschitz指数对曲线中奇异点的定位，进行测井曲线的分层处理，并提出滑动开窗处理方法，对初步的分层结果进一步改善，从而实现对地层的比较合理的划分。
通过对石油测井数据的实验，处理结果证实，小波分析方法在信号噪音的过滤方面和信号曲线的分层方面都有良好的处理效果和使用前景。