CRM可以帮助企业建立起庞大的数据仓库，但在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分。数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使企业处于更有利的竞争位置的目的。 本文论及的第一方面是概述当今世界数据挖掘研究涉及的内容、任务及应用领域。其研究对象主要是关系数据库，并逐步进入到空间数据库，时态数据库，文本数据库，多媒体数据库，环球网WEB等；概述了数据挖掘的研究发展现状，数据挖掘方法是由人工智能、机器学习的方法发展而来，结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化技术等。 本文论及的第二方面概述了数据挖掘的涉及的基本概念，研究内容本质以及常用的数据挖掘技术，并概述了目前常用到的数据挖掘方法；简单介绍了数据挖掘过程及数据挖掘体系。 本文论及的第三方面概述了客户管理系统概念，数据挖掘在客户关系管理系统中的应用，实施方案以及应用于客户关系系统中的数据挖掘方法。 本文最后介绍了基于SQL Server 2005数据挖掘算法在小额贷款CRM系统的应用，分析小额贷款客户申请贷款的成功率，从而评估小额贷款业务绩效。