目前,转化医学数据平台在中国市场上接近空白,尚无任何一家转化医学数据平台得以研发推广。tranSMART是一款由英国帝国理工大学与约翰逊制药集团合作开发的转化医学数据平台,数据管理能力十分优秀。本论文对tranSMART进行了中国本地化和深层次地开发,对推广转化医学数据平台在中国的发展进程与普及使用有一定意义。本文介绍了tranSMART的技术架构与相关的应用技术,对tranSMART本地化的需求进行了分析,在此基础上制定了对tranSMART的交互界面、数据、用户手册以及高级工作流的本地化方案,并完成了对tranSMART平台的本地化。对数据挖掘算法和云计算平台进行了研究,探索了向tranSMART添加新的高级工作流的方法,用R语言实现决策树,并将其成功添加到tranSMART平台。针对大量增加的医学数据,搭建了RHadoop平台,实现了tranSMART平台与大数据的结合,并且将原有的K-Means聚类算法MapReduce化,实验结果证明,改进后算法的速率得到了提升,验证了与RHadoop结合后的tran SMART平台处理大数据的能力。