对等网络(Peer to peer network,P2P)技术的兴起,在对Internet起到巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞难题,尤其是基于P2P文件共享型应用如Bittorrent、Emule、Kazaa、迅雷等的快速发展。这些应用有时甚至能够占据Internet上50%以上的流量。并且从08年开始,P2P应用程序就采用伪装或加密内容等方法来防止被检测。因而对运营商和网络管理人员而言,如何有效的分析和管理P2P流量意义重大。本文首先介绍P2P技术以及它带来的网络安全问题和监管难题,紧接着介绍了目前几种P2P流量的识别技术,围绕P2P流量分析系统管理中心的研究与开发展开讨论,主要做出了以下工作:1)对目前的P2P流量识别技术做了分析和比较,并指出在流量识别上各自的特点以及存在的缺陷和不足。2)在分析了当前P2P流量识别技术的实现原理和特点的基础上,提出一种结合深层数据分析和其它几种识别技术优点的综合检测方案,有效的克服几种识别方法存在的缺陷,能够准确、高效的识别P2P流,符合P2P加密化和隐藏特征的发展趋势。3)对管理中心的实现做了深入的分析,提出多种管理控制的策略,并详细的论述了管理中心的各项子功能的实现。4)在真实的网络环境中对管理中心模块的效果进行测试与分析,给出详细测试分析结果,证实管理中心各项功能的有效性。