【摘 要】
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随着能源危机的到来以及日益增大的环境保护压力,含有风电、光伏发电等分布式电源的微网得到了迅速发展。微网不但能给用户带来清洁的能源和便捷、舒适的生活,还能节能减排,
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随着能源危机的到来以及日益增大的环境保护压力,含有风电、光伏发电等分布式电源的微网得到了迅速发展。微网不但能给用户带来清洁的能源和便捷、舒适的生活,还能节能减排,提高供电可靠性。不过,越来越多的微网接入也给电力系统的规划和运行提出了更高、更新的要求。面对大量微网接入给配电网带来的重大变革,研究微网接入对配电网的影响,建立一个微网接入配电网的标准体系,并进一步研究含微网的配电网规划方法是很有必要的。而且,要保障电力系统安全、可靠、经济地运行,科学合理的电力系统规划是重要的前提。在这样的背景下,本文重点从变电站选址及容量配置、配电网网架规划及其算法两个方面对含微网的配电网优化规划进行研究。本文从微网的概念和特点出发,概述了对微网对配电网造成的影响,在此基础上进行了含微网的配电网规划研究。首先,研究了含微网的配电网规划算法。通过对遗传算法和蚁群算法各自优缺点的分析,结合了两种算法的优点,取长补短,构建了两种组合算法。然后,对遗传-蚁群和蚁群-遗传这两种组合算法进行了对比分析。其次,本文建立了配电网变电站规划的数学模型,并采用多源连续选址优化方法进行求解,得到了理想的变电站选址定容规划结果。论文结合微网的特点以及微网对配电网造成的影响,以最小的线路投资成本、网络损耗费用和停电损失成本之和为目标函数,构建了网架规划模型,并加入了电压、支路功率、潮流、倒送功率等约束条件。最后,采用了含38个负荷节点和4个微网的算例,分别运用遗传算法、蚁群算法、遗传-蚁群组合算法、蚁群-遗传组合算法进行了仿真。仿真结果证明了含微网的配电网规划模型和蚁群-遗传算法的合理性及有效性。通过对于这四种算法得出的规划结果以及算法性能的分析,得出蚁群-遗传组合算法要优于其它三种算法,研究结果具有一定的实际工程意义。
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