随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。近年来，国内外对智能家居的研究初具规模。而现有的家居监控系统智能化程度比较低，无法更好的适应新的应用要求，因此开发出更安全便利的智能家居系统具有重要的意义。　　人脸识别技术由于其便利性，安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统。人脸识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多门学科，是一个富有挑战性的课题。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。　　本文的主要内容包括如下几个方面：　　(1)根据人脸识别的发展历史和特点，比较当前几种具有代表性的人脸识别技术，并从智能家居系统使用的角度上进行人脸识别技术的选择。讨论当前人脸识别存在的一些问题。　　(2)介绍嵌入式Linux操作系统以三星S3C2410硬件平台架构，介绍了智能家居系统软硬件环境的搭建。　　(3)按照智能家居软件系统各个部分的构成，分别介绍了图像部分的USB驱动设计和图像采集功能、网络传输接口、多线程人脸识别服务器的设计、基于行为树的智能家居决策系统。　　(4)提出了一种基于模糊神经推理的人脸识别算法，并对该系统的性能进行了深入的分析研究。文中特征提取模块采用了基于子图分割的奇异值分解算法，并在此基础上以ORL数据库为实验数据，详细研究了不同子图分割方式对模糊神经推理系统的性能影响，并验证了本文算法的有效性。