随着互联网的兴起,全国已进入全民网购时代,商品信息自动化比较搜索系统作为一种开放的、异构的网购代理服务是具有切实意义的。它提供了一个门户使用户能够快速检索到符合需求的商品,大大缩短了购物时间,提高商品可信度。　　论文的全部工作专注于商品检索系统的设计与实现上,研究如何构建一个查准率高、查询速度快、可扩展、高复用、多功能的系统。论文首先对现有检索模型进行分析和对比,选择向量空间模型作为基础;然后在此基础上进行改进,实验分析了基础模型和改进模型的特点、性能和适用情况,为了得到更好的效果,引入叙词表结构,提出“沟通”算法实现这一结构:最后根据需求不同分别设计实现了两种检索引擎,一种模拟通用检索引擎,一种使用Lucene的评分机制。　　论文的最大贡献在于将这些成果结合起来,“分”可以作为一个方向的研究成果,“合”可以作为一个可用的检索系统。