本文在刻度平方损失函数、Linex损失函数和加权平衡损失函数下,探讨了两类常用的可靠性寿命分布模型指数-威布尔分布和指数-泊松分布参数的贝叶斯检验问题.　　令取定参数α和θ时,如果随机变量X的条件密度函数满足下面的公式　　称X属于指数-威布尔分布.上式中α与θ均为形状参数,样本空间为?={x|x>0},特别当α已知时,参数空间为Θ={θ>0 flflR?f(x|θ)dx=1}.　　令取定定参数λ和β时,如果随机变量X的条件密度函数满足下面的公式　　称X属于指数-泊松分布.上式中λ与β均为形状参数.　　第一章介绍Bayes统计理论的研究背景与现状,阐述了Bayes统计理论的发展现状,最后提出了Bayes统计方法的主要问题.第二章详细阐述了Bayes的检验问题的体系结构、检验函数的构造、先验分布的分析,在损失函数的选取对比基础上,对指数分布运用蒙特卡罗随机模拟方法简单分析说明.　　第三章探讨了在形状参数α=1下考虑平方损失函数下指数-威布尔分布另一参数θ的 Bayes检验问题.给出了指数-威布尔分布参数θ在利用 Borel可测有界函数的核估计法构造了参数的经验 Bayes检验函数,同时在一定的条件下证明了构造的δ是渐近最优的,最后求得的δ的收敛速度是任意趋向于O(n?λ(s?1)2s+1).　　第四章基于刻度平方损失函数、Linex损失函数和加权平衡损失函数,本章重点考虑针对定数截尾情形无信息先验的情况下,推导计算指数-泊松分布的任一先验分布参数θ的Bayes估计,得到三种不同的精确表达式,然后利用Monte-carlo随机模拟方法产生随机数,代入以上的三个表达式进行比较.实验结果表明:估计的精确度与损失函数中未知参数的取值无关,对指数-泊松分布的参数进行Bayes统计推断时,选用加权平衡损失最为合理.　　第五章基于刻度平方损失函数、Linex损失函数和加权平衡损失函数下,本章重点考虑双边定数截尾情形下的广义无信息先验情况下,推导计算了指数-泊松分布的任一先验分布参数θ的Bayes估计,得到三种不同的精确表达式,然后利用Monte-carlo随机模拟方法产生随机数,代入以上的三个表达式进行比较.实验结果表明:三种损失函数中的MSE随样本数n和截尾数r的改变,估计的精度会随之改变,由于加权平衡损失函数既考虑精确度又体现估计的拟合优度,所以选用加权平衡损失最为合理。