【摘 要】
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由于诱发脑电信号能够反映大脑的功能状态和神经系统病变及损伤之间的关系,所以可以通过对诱发脑电的评估来诊断大脑和神经系统疾病。诱发脑电信号通常被淹没在强背景噪声中,
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由于诱发脑电信号能够反映大脑的功能状态和神经系统病变及损伤之间的关系,所以可以通过对诱发脑电的评估来诊断大脑和神经系统疾病。诱发脑电信号通常被淹没在强背景噪声中,传统的比较简单易行的方法是在多次或少次叠加平均的基础上进行提取,虽然能够取得一定效果,但是它以丢失大量细节信息为代价。所以对诱发脑电进行单次提取是十分有必要的。本文采用"oddball"模式下采集的视觉诱发脑电(VEP)与听觉诱发脑电(AEP)数据,对其进行单次提取。使用传统Mallat方法与提升小波变换方法对不同信噪比(SNR)下的VEP仿真数据进行单次提取,通过观察整体波形及对去噪指标的计算,证实提升小波方法更具有优势。使用改进阈值的提升小波变换方法对VEP进行单次提取,得到了良好的整体波形及特征点信息(潜伏期、幅值),提取结果表明单次提取得到的信息量要远大于通过叠加平均后的提取。本文还对AEP信号进行了单次提取,也取得了良好的结果,也证实了单次提取明显优于叠加平均的结果。
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