【摘 要】
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该论文的贡献与创新在于:(1)利用连续小波变换提出了小波频率谱、点频率谱和时间频率谱以及这些谱的获取方法,并将其用于研究复杂信号的频率.小波频率谱比傅立叶频谱更准确,
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该论文的贡献与创新在于:(1)利用连续小波变换提出了小波频率谱、点频率谱和时间频率谱以及这些谱的获取方法,并将其用于研究复杂信号的频率.小波频率谱比傅立叶频谱更准确,而点频率谱和时间频率谱可研究信号的频率随时间变化的情形,这些填补傅立叶频谱分析的不足.(2)研究了两种新的解析含噪重叠信号的方法,一是分数导数结合Fourier最小二乘拟合方法,在该法中运用了新的傅立叶级数求解的递归算法,讨论了导数谱中峰位漂移与采样频率的关系,给出了矫正公式;一是基于连续小波变换的模的极大值谱分析重叠信号,运用模的极大值谱准确定位.该论文包括四部分,第一部分综述了近年来小波分析在分析化学中的应用;第二部分介绍小波频率谱、点频率谱和时间频率谱获取方法和用途及其它们对模拟和实际的复杂信号的处理结果;第三部分是分数导数结合Fourier最小二乘拟合处理重叠信号;第四部分介绍基于小波变换的模的极大值谱解析重叠信号的方法.
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