近年来，随着市场经济的飞速发展和竞争的不断加剧，各个企业、金融等部门的领导人，愈加认识到仅靠传统的经验式决策是行不通的，正确及时的预测和由此而产生的可靠的决策，是现代企业成功的关键因素。针对预测和决策的模型方法，已经发展到比较成熟的时期，只是并未解决研究和应用的脱节问题；另一方面，计算机技术的不断发展，使计算机从单纯的科学计算，发展到被应用于社会生活的各个角落，利用计算机来实现智能化的市场经济预测，是历史发展的必然趋势。 目前已有的预测方法多散见于书刊，有关的软件系统，也多数是包含在纯数学形式的软件包中。但企业管理者往往不是从数学模型出发而是从企业经营的需要出发提出要解决的问题。管理者对方法、模型缺乏全面了解，无所适从，造成应用与理论方法的脱节。本文在计算机辅助“市场经济预测支持系统”的智能化研究方面作了如下的研究和探索： 1）研究并提出了智能化市场经济预测支持系统及其体系结构； 2）设计了系统的问题库； 3）给出了系统中模型的表示方法和管理机制； 4）给出了系统中数据库子系统的结构框架； 5）将数据仓库和数据挖掘技术应用到系统中，进一步提高系统的 智能化程度 6）对预测目标和模型的关联性进行了分析和探讨。 本文首先从体系结构、工作模型及工作流程图等方面介绍了智能化市场经济预测支持系统的系统模型，将整个系统分为人机会话系统（人机界面）、目标库、模型方法库、知识库、数据库、智能控制系统和分析解释系统等部分，之后对每一部分的设计做了较详细的研究和介绍。一般的预测系统都是对模型分类，本文的根本出发点是对预测目标进行分类，这样就更接近用户的需求，克服脱节问题。在对预测目标分类的基础上，适当对模型方法分类，重点研究了模型的表示法和以单元模型字典库为基础的模型管理机制。在数据库的设计上，本文将数据仓库技术和数据挖掘技术应用到预测系统的数据库系统当中，较好地克服了传统数据库的缺陷，大大提高了系统的智能化程度，并给出了整个数据库系 摘 要统的结构图。在智能控制上，本文通过五个方面来体现系统的智能化。