【摘 要】
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蚂蚁算法(Ant Algorithm)是近几年问世并逐步引起重视的一种新的仿生类算法,已经陆续应用于一些不同的学科领域.从数值模拟的结果来看,它比目前风行一时的遗传算法、模拟退火
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蚂蚁算法(Ant Algorithm)是近几年问世并逐步引起重视的一种新的仿生类算法,已经陆续应用于一些不同的学科领域.从数值模拟的结果来看,它比目前风行一时的遗传算法、模拟退火算法等有更好的适应性.该论文主要讨论了在现有的蚂蚁算法中加入人工智能,以问题相关知识为引导,提出了TSP问题的最优解中不含交叉路线的理论,提出如何判断两条线段是否相交的算法,以及如何消除交叉路线的方法,交给出了求解凸包顶点集的算法,对原有系统进行了优化,并针对TSP问题和一些实际问题进行了实验.实验证明,该论文提出的算法高效、收敛性强,是有效的和可行的.
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