【摘 要】
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自动文本分类是一种重要的文本挖掘工作.特别是对中文文本的自动分类,目前还没有达到一个统一的标准.该文在已有的研究基础上,对中文文本的自动分类方法进行了进一步的探讨,
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自动文本分类是一种重要的文本挖掘工作.特别是对中文文本的自动分类,目前还没有达到一个统一的标准.该文在已有的研究基础上,对中文文本的自动分类方法进行了进一步的探讨,提出了一个具体的中文文本自动分类系统构架.通过对中文信息处理和文本数据库挖掘技术的研究,实现了中文内码的转换和中文文本的切词.采用向量空间模型和TFIDF公式,实现了了文本信息的结构化表示.利用数据挖掘的聚类分析的方法,对训练语料库进行分析并得到类模板,最终使用分类分析的方法,得到中文文本的分类结果.该文对中文文本自动分类的各环节进行了较为深入的研究,特别在中文信息处理方面提出了自己新的想法,在科研、信息检索、企业管理决策等方面均有较好的使用价值.
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