库存运输集成优化问题(IRP)强大的优化魅力和宽阔的应用背景吸引着全世界无数的科学家、工程师和管理者为之探索。在国外，无论是其理论研究还是实际应用都已经相当深入，而在我国则尚处于初步阶段。随着我国加入WTO，国内企业面临更加剧烈的竞争，迫切需要寻求各种有效措施来提高市场竞争能力。研究IRP有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度。 本文关于VMI模式下的IRP研究旨在借鉴国内外先进的理论和方法，详细阐述几种典型的配送方案，比较其不同本质，为我国企业制定配送计划提供一点有益的思路和方法。论文的主要研究内容如下： 第一章首先阐述论文的选题背景，研究意义，明确本文以One-Many拓扑结构的单物品物流配送系统为研究对象，主要讨论客户需求确定条件下的几种典型的配送方案，并给出从该角度研究IRP的原因。 第二章详细阐述了基于个体最优以及客户分组两种不同策略的补货计划的全部过程和细节，并加以简单的分析和比较。 第三章主要是在第二章的基础上，更进一步地研究车辆行驶路线和时间安排等细节问题。基于实际配送情况考虑，本文提出混和时间窗模型，并利用近些年兴起的单亲遗传算法(PGA)，有效地求解了运输线路的优化问题。 第四章以一个具体实例为研究对象，对不同策略的配送方案展开更进一步的分析和比较，以佐证理论探讨的结论并体现各阶段求解方案的有效性、阶段之间决策的连续性以及解决方案对制定实际配送作业计划的指导价值。 最后，在结论部分指出本文的主要工作，并对未来研究作以展望。