中医学是具有中国文化特色的传统医学体系，对中华民族的繁衍昌盛及在人类的医疗、保健实践中做出了巨大的贡献。如何在现有中医学理论和实践的基础上将名老中医的学术思想和临床经验继承并发扬光大是中医学领域一个重要的研究课题。在中医药学领域中，大量的中医医案文献中记录了医师实施辨证论治的过程，蕴含了大量潜藏的治疗经验，因此中医病历的研究在中医学中占有重要的地位。本文的工作主要是基于数据挖掘技术，对名老中医的调理脾胃法治疗胸痹及其相关疾病个体诊疗临床病历药方数据进行分析处理。数据挖掘(Data Mining)，指是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘可信的、新颖有效的并能被人理解的模式的处理过程。　　 本文以名老中医的调理脾胃法治疗胸痹及其相关疾病个体诊疗临床病历为原始资料，介绍了对如何对原始数据进行预处理、关联分析及关联规则可视化、聚类分析、关联规则的验证、分类分析，从不同角度，运用不同的数据挖掘方法来挖掘原始数据中蕴含的各种经验信息。　　 首先使用关联分析来挖掘原始处方数据中药物之间的关联关系，给出关联规则表和关联图两种显示方式，其次运用聚类分析从整体上对症状、症候、药物进行聚类分析，去噪处理，并通过聚类结果对关联规则进行验证。再次对聚类样本进行训练，运用分类分析对患者症状、症候及对应的药物进行分类，给出相应的基本的药物信息。最后结合实际的实验结果，在基本符合中医传统知识的基础上体现了该名老中医长年积累的临床经验，此外通过分类分析结果也从整体上为中医诊断提供了参考。因此挖掘结果基本达到了项目的要求，取得了较好的结果。