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随着低频振荡现象在电力系统中日益频繁的出现,监测和控制低频振荡现象已经成为电力系统中重要研究课题之一。能够准确实时地分析低频振荡信号是控制低频振荡的基础。因此,低频振荡分析的算法研究引起了极大的关注。目前,对于低频振荡分析算法有很多,其中主要包括:傅里叶变换、小波分析、prony及其改进算法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform简称HHT)。HHT是一种新型的非线性、非平稳信号的处理方法,因此针对电力系统中低频振荡信号(非线性、非平稳信号)分析与其他方法相比有着绝对的优势