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本文对评价推荐信息搜索系统中的文本褒贬倾向分析技术进行了研究。主要内容及结果如下：
第一，提出了一种面向标记的可变权值文本分割和聚类的综合方法。
第二，提出了使用连词信息和语素相结合的方法自动的获取词汇的褒贬语义倾向，自动生成褒贬语义词典的方法。
第三，对于语义元素句，通过使用统计的方法获得褒贬倾向模板进行语义强度打分。对于非语义元素句，使用规则打分。