随着遥感技术的高速发展，针对同一地区可以获得来自不同遥感平台、成像机理各异的传感器拍摄的不同空间和光谱分辨率的全天候多角度的遥感图像。异源图像之间的差异性逐渐成为影响遥感图像应用的瓶颈。本文主要研究共孔径遥感系统下红外和可见光异源图像融合检测技术，以提高融合图像的分辨率、信息量、清晰度和信噪比为目的，增加融合图像中目标的可辨识性。论文的主要研究内容如下：　　首先，分析了红外和可见光共孔径遥感系统的特性，根据系统指标确定了图像预处理和融合检测技术的研究重点。在红外和可见光波段内分析了目标高度、天顶角、背景辐射以及探测方位对波段目标辐射特性的影响，说明了红外和可见光波段融合探测的优势。　　图像预处理方面，针对红外长线列推扫方式，提出了基于相邻像元最小均方误差准则的自适应非均匀校正方法。该方法精度接近两点法，消除了星上定标转动部件带来的风险；在分析系统调制传递函数(ModulationTransferFunction：MTF)退化原因的基础上，提出了基于线性地物测量的方法估算图像MTF，由维纳滤波复原图像。该方法不依赖于设定的MTF模型，能够更准确地反映系统退化特性；针对红外和可见光遥感图像坐标间存在的仿射变换，提出了基于尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform：SIFT)改进的几何配准方式。该方法利用SIFT特征点丰富的优势，和精匹配相结合提高了配准精度。　　目标融合检测方面，结合多分辨率塔式变换，提出了基于广义伪逆的重构改进方法，该方法减小了量化误差，对噪声有一定抑制能力。针对红外和可见光相同窗口内图像关联性弱、融合痕迹明显的问题，提出了基于区域分割和窗口选择相结合的融合准则；在红外和可见光的融合图像基础上，采用二维熵分割的方式进行目标检测，在单波段目标信息不完整、背景复杂的情况下，融合检测方法能够完整有效地提取目标。　　最后，结合红外和可见光共孔径系统的遥感图像，重点分析遥感图像目标融合检测的影响因素，包括光谱特性、几何配准精度和信噪比对目标融合检测的影响，以大量的遥感图像融合检测实例说明方法的有效性。