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语音识别作为模式识别的一个重要分支，经过几十年的发展，已经取得较大突破，在工业，军事，交通，医学，民用诸多方面，尤其是在信息处理，电子通信系统等场合取得了广泛应用，语音识别产品越来越多，使用领域越来越广。语音识别技术已经成为当今众多科研人员研究的热点。 本文在分析了国内外在语音识别领域的发展现状的基础上，提出了相应的语音识别算法的改进，并构建了以这些改进算法为核心的语音识别系统，最后将这些系统在软硬件上均进行了仿真验证。 核心算法包括语音信号的预加重，加窗分帧，端点检测，特征参数提取，动态时间弯折算法（DTW）及其改进，支持向量机算法（SVM），参数寻优算法：网格搜索法和遗传算法（GA），以及改进的综合两种算法优点的 DTW/SVM算法。论文首先使用 MATLAB7.1编程对这些算法进行了软件实现，对比了算法的优缺点，进行了相应改进，然后使用 C代码编写相关程序，使用 TI公司的 CCS软件平台进行调试，最终烧写到TI公司的定点DSP芯片5402和浮点DSP芯片6713上进行了测试，将语音识别在硬件上得到了实现。硬件系统以DSP和语音采集芯片AIC23为核心，完成了对语音信号的采集、语音识别核心算法的实现、外设的配置和控制、驱动程序的设计以及输出结果显示等功能。 本文最后分析了在软硬件系统上的实验结果和系统性能，并对论文所有工作进行了总结，提出了本文存在的一些不足之处以及相应的解决方法。