传统的传输控制协议(transport control protocol，TCP)是针对有线网络设计的，随着认知无线电技术的引入，这些TCP协议并不能很好地适应认知无线网络的周期性频谱感知、主用户活动、切换信道等特性，使得网络的传输性能大大降低。本文选题来源于国家自然科学基金等课题，具有重要的意义和广阔的应用前景。　　 本文深入研究了认知无线电的原理和关键技术、TCP协议的拥塞控制算法和带宽预测算法，在TCP-Reno基础上提出了一种基于传输预判机制与慢启动门限值(slow start threshold，ssthresh)的自适应调整的TCP协议--TCP-Cog，协议首先在频谱感知开始阶段缓存未发送的数据包，并延长超时重传计数器(Retransmission Time Out，RTO)的超时时长，在频谱感知阶段结束时发送缓存的数据包；在未切换信道时恢复传输参数传输，在切换信道后采用TCP-Westwood带宽估计算法估计带宽，并自适应调整ssthresh，保证传输参数与信道的匹配；在传输阶段采用传输预判机制，如果数据包在进入频谱感知阶段前能够被接收端完整接收，则发送该数据包，反之则缓存数据包并延长RTO的超时时长。　　 本文采用NS2工具对TCP-Cog性能进行仿真，并与TCP-Reno进行了对比分析，仿真结果表明TCP-Cog提高了认知无线网络TCP的传输速率，降低了重传率，提高了吞吐量，从而提升了传输性能。