地球化学对矿床具有直接的指示意义。勘查地球化学数据分析，一直是找矿工作中的重要环节，地球化学异常的有效识别关系到化探找矿的成败。因此，探讨更好、更优、更科学有效的化探数据处理方法一直是深受重视的研究课题之一，这不仅对找矿有实际意义，对于区域成矿地质研究方面也有一定的理论意义。　　 本文具体研究过程如下：　　 1.分形法的S-A、奇异性指数与泛克立格法的原理介绍与对比　　 具体比较两者数据范围、求取对象不同，克立格法求的是待估点的值，分形法求的是分割数据的分界点。同时针对计算奇异性指数的窗口法，吸收EDA的优点进行改进。　　 2.分形法的S-A、奇异性指数与泛克立格法对数据分布的适用性　　 化探数据主要服从均匀分布、正态分布(对数正态分布归为正态分布的一种特殊形式)和分形分布，对模拟得到的标准数据进行处理分析，探讨分形法的S-A、奇异性指数与泛克立格法的适用性。　　 3.各方法在个旧锡铜多金属矿区化探数据的应用　　 总结和分析前人在该区做过的化探工作及其他工作，应用各方法分解求得异常，然后统计异常与矿点之间的相关关系，异常与矿点的相关性好，则该方法较优。　　 通过地质统计学的泛克立格法、分形的S-A和奇异性指数法原理、适用数据的对比研究和个旧锡铜多金属矿区化探数据的应用，可以得到以下主要认识：　　 (1)泛克立格法能处理服从均匀分布、正态分布数据，但对服从分形分布的数据效果很差，甚至是负面效果；　　 (2)泛克立格法能有效减弱背景的影响突出局部异常，但对弱异常效果不明显。这是因为泛克立格法在划定局部背景值时，默认已知点的数据都是背景值，然后无偏估计目标位置的背景值，但实际中已知点的数据往往已经包含异常，导致估计出来的背景值或偏高或偏低，从而难以强有效地突出弱异常。　　 (3)应用“S-A”方法和奇异性分析方法等新方法和技术，可以有效减弱了背景的影响突出局部异常，以及对弱缓异常进行了有效的识别和提取，所得的地球化学单元素异常图、组合异常图和奇异性指数分布图更好地指示有利成矿区，为进一步的研究提供了可信、可靠、可利用异常图。　　 (4)奇异性指数的计算方面，吸收了EDA稳健统计学技术优点的改进窗口法。研究表明，用EDA技术改进窗口法是可行：对服从均匀分布、正态分布、分形分布的数据，指数拟合的显著性明显高于原窗口法，残差稍微有高于原窗口法，原因有待进一步探讨。　　 (5)本次研究以云南个旧锡铜多金属矿区化探数据作为应用实例，由于数据具有分形性质，所得结果认为分形法的S-A和奇异性指数两种分形方法较好，泛克立格法次之，传统方法效果很一般。这可能与研究区数据分布性质有关，有待在数据服从均匀分布、正态分布的地方展开类似的比较研究。