科技创新是经济增长的重要动力，这已成为世界各国的共识。党的十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置”，强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。十八大以来，在全面贯彻实施创新驱动发展战略的基础上，我国的研发力度继续加大，研发投入稳步增加。2015年，全国 R&D经费共投入1.4万亿元，相比2012年增长了38.1%，2012~2015年间年均增长11.4%。我国的研发经费总额已经超越日本，在全球排名第二，仅次于美国。企业已经取代高校和科研机构，成为研发的主力军：2015年企业研发经费已经达到1.1万亿元，占全国研发经费的77.4%。　　为了促进企业进行技术创新，国家出台了各种激励研发的财税政策。但这些政策是否起到预想的效果，效果如何，是一个值得研究的问题。本文在总结前人研究的基础上，对这一问题进行了理论和实证的研究。　　本文共分为六个部分：第一部分为绪论部分；第二部分为文献综述；第三部分为支持企业研发的理论分析；第四部分为我国推进技术创新的财税政策；第五部分为财税政策对研发投入的激励效果分析；第六部分为结论及政策建议。　　第一部分为绪论，主要阐述研究的背景和意义，界定相关概念，并对文章的研究方法和文章结构作简要的介绍。　　第二部分为文献综述，对国内外的相关研究进行了梳理。目前，专注于政策的研究相对较少，主要是实证的研究。国外的研究多数倾向于认为激励研发的财税政策确实可以促进企业的研发活动，虽然效率不一定很高。国内的研究则结论各异，一般有两种观点：一是认为激励创新的财税政策对研发活动起正面的刺激作用；另一种观点是财税政策对研发活动的影响不显著。同时，文章总结了国内外研究这一问题的方法，为本文研究方法的选取提供思路。　　第三部分为理论分析，从研发投入对经济增长的影响入手，阐明企业研发的必要性、对研发进行财税刺激的必要性以及财税刺激政策对研发造成的影响。首先用历史经验和发展经济学的理论分析技术创新对经济增长的推动作用。然后用外部性理论、公共产品理论来论证政府应该对研发进行支持。最后分析了政府科技补助、一般政府补助、流转税和所得税优惠对企业研发投入的刺激作用。　　第四部分为政策分析，梳理了我国支持技术创新的各种财税政策。这些财税政策主要有政府科技计划和税收优惠。政府科技计划包括863计划、973计划、火炬计划、星火计划、地方政府科技计划等，税收优惠分为流转税优惠和所得税优惠。流转税优惠中最重要的是增值税优惠，主要包括：（1）技术转让、技术开发免征增值税；（2）软件企业销售自产软件产品的优惠政策；（3）科教用进口仪器设备免征增值税。所得税优惠主要是企业所得税优惠，包括：（1）高新技术企业所得税率优惠；（2）研发支出所得税前加计扣除制度；（3）加速折旧政策。此外，本文对高新技术企业的认定标准变化进行了简单比较，发现新标准更加宽松、更加注重核心技术知识产权。　　第五部分为实证研究，用公众公司数据分析财税政策对企业研发的影响。本部分又分为三个小节。　　第一节根据理论分析和前人的研究，提出研究假设并构建多元回归模型。根据相关分析，本文提出了三个假设：（1）政府补助可以增加企业研发投入的力度，政府补助与企业R&D投入呈正相关；（2）税负较低的企业研发投入较高，即税负水平与R&D投入呈负相关；（3）流转税负与所得税负的降低均有利于企业研发，即流转税负与所得税负均与R&D投入呈负相关关系。为实证研究上述假设，在借鉴前人研究的基础上，构建了多元回归模型：被解释变量为研发投入强度，即企业当期研发支出与营业收入的比值；解释变量有8个，分别为综合税负、所得税负、流转税负、政府补助、滞后一期综合税负、滞后一期所得税负、滞后一期流转税负、滞后一期政府补助；控制变量13个，包括上一期研发强度、资产总额、资产负债率、毛利率、ROE、本科以上员工占比、人均年薪、总经理学历、总经理年龄、股权性质、地区、行业、年份。为避免多重共线性，综合税负、流转税负和所得税负及其滞后一期的变量不同时出现在模型中，构建两个平行的模型：一个模型含综合税负、滞后一期综合税负和其他变量；另一个模型含流转税负、所得税负、滞后一期流转税负、滞后一期所得税负和其他变量。　　第二节阐述样本选择和数据来源。本文选择2013年~2015年有公开信息来源的公众公司作为研究对象，包括A股上市公司（含沪深主板、中小板和创业板）和全国中小企业股份转让系统（新三板）挂牌公司的5,372条数据。本文数据主要取自东方财富Choice数据终端，通过整理得来。综合税负需要用到增加值，增加值数据没有给出，通过下式计算而得：增加值=净利润+（支付的各项税费+年末应交税费-年初应交税费-税收返还）+（支付给职工以及为职工支付的现金+年末应付职工薪酬-年初应付职工薪酬）+财务费用。总经理学历和年龄从个人简介中摘录，通过手工整理而得。高新技术企业资格通过查询年报和其他公开资料获得。　　第三小节用上述数据和模型进行实证分析。本小节从三方面展开：数据的描述性统计；多元回归分析；分组回归。本文对所有样本用Stata14.0软件进行多元线性回归，先后选择了30多个变量，经过一系列的优化，最终确定了21个变量。本文用上述模型先对总体样本进行回归，随后根据三个不同指标进行了分类回归：根据行业分为高技术企业和普通企业，根据实际控制人的性质分为国有企业和民营企业，根据企业所处省份分为东部企业和中西部企业。回归结果显示：大部分模型可决系数和调整的可决系数均在0.08-0.09之间，与其他相关研究模型的拟合优度相当；均方根（RMSE）都比较小，在0.1左右；各个模型的Durbin-Watson值均在2左右，可以认为没有自相关；各个模型回归的F检验结果均在1%的水平上显著。因此，大部分模型的回归效果是比较好的。值得注意的是，分组以后样本量较小的组如国有企业组和中西部企业组虽然可决系数较高，但卡平方较大，存在异方差。　　第六部分为研究结论与政策建议。通过实证研究与分析，本文得出以下结论：（1）企业综合税负对企业研发投入有负面影响，降低企业税负有助于提高企业研发投入；（2）企业所得税负与研发投入强度相关性不显著，所得税优惠政策对研发投入没有显著性影响；（3）流转税负的降低可以提高企业的研发投入强度，普通企业、民营企业和东部地区企业效果更佳；（4）政府补助对企业研发投入起重要的促进作用，对高技术企业、民营企业和中西部地区企业的激励作用较强，效果更好；（5）各种税收政策对高技术企业研发投入的激励效果不明显，但政府补助比较显著；财税政策对东部地区企业的影响较为明显；（6）财税政策中，政府补助的影响最大，企业综合税负的降低对企业研发投入的激励效果稍弱，所得税负对研发投入几乎没有影响，效果最差。　　根据实证研究的结论，本文提出以下政策建议：（1）改变高新技术企业所得税优惠政策一刀切的优惠模式，建立以研发投入强度为基础的分级优惠制度。（2）划定高新技术企业所得税税率优惠范围。（3）完善加计扣除制度，建议实行负所得税政策。（4）多渠道降低企业税负。（5）完善政府科技补助制度。（6）综合运用各种激励手段，鼓励企业进行技术创新。　　本文的贡献在于用更新、更广泛的数据和更优化的模型实证分析了财税政策对企业研发投入的影响，并根据实证研究结果给出了建设性的政策建议。但是，由于笔者水平有限，且很多数据难以获取，本文存在诸多不足，如：模型设定不够理想、未对政府补助分类研究、未对各个行业的具体情况进行分析、税收优惠的衡量有偏差等。