关键字查询因为用户不需要学习任何复杂的查询语言，也不需要了解底层数据的结构，在信息检索、搜索引擎等领域得到了广泛应用。随着XML成为数据表示和数据交换的事实标准，针对XML数据关键字查询的研究成热点。XML具有自描述性、可扩展性，内容和表现形式分离，平台无关性等特征，如何充分利用XML的特性提高搜索的效率和精度具有一定的实际意义。　　XML文档中标签具有一定的语义信息，XML关键字查询结果应该是与用户提交的关键字紧密相关的XML文档片断。本文对XML查询中的结果片断大小及细化程度进行了研究，指出了SCLA的定义缺陷，提出了最紧密子树概念(MCST)。并把查询关键字结果集分为最紧密结果集和松散结果集。最紧密结果是指查询关键字出现在同一个实体对象中，松散类结果是指查询关键字被包含在多个实体对象中。同时，我们提出了基于MCST的XML查询算法。通过对算法的分析，与现有算法DIL和ILE的比较，实验表明这种方法在XML关键字查询的性能方面有一定的提高。