互联网上数据的爆炸式增长,直接催生了信息过载。数据量急速增长的一个重要原因是资源访问的无限制性。在资源搜索时信息交换的巨大性是一个需要考虑的问题。用户花费大量时间和精力来查找可靠的并与其需求相关的信息,因为搜索引擎是通过资源的点击率、重要性等对检索结果进行排序,而没有考虑到用户兴趣。研究表明搜索引擎的检索效率仍有待提高。当前已经有一些信息检索与过滤的方法被研究人员提出来,但其要么需要用户大量的反馈信息,要么需要用户花费大量时间来对系统进行学习。时间对用户来说是极其宝贵的,尤其对学生来说,现有的学习系统几乎没有考虑到学生的偏好。系统提供给用户的资源不仅应该考虑用户的偏好信息,同时也应该将其他用户对该资源的评价考虑在内。一个比较可行的方案是融合用户的偏好与相似用户对资源的评价信息。业务逻辑设计是系统的核心部件。它负责端到端的数据交互以及为用户接口和数据库之间架设桥梁。业务逻辑中定义的规则集合管理整个系统的数据流程,系统的可靠性与高效性与业务逻辑设计息息相关。本文中我们提出了一个教育推荐系统业务逻辑设计模型,其中考虑到用户的偏好、资源的权重以及资源当时的热度。我们提出了一个查找相似用户的算法,在推荐系统中,相似性用户的查找极其重要,查找到相似性用户后还需要考虑的一个方面是用户的权重。系统根据用户的信息推荐一个资源序列给用户,资源的排名依据用户的相邻用户信息融合权重以及资源的热度。因此本文主要解决的问题是提出一个教育推荐系统业务逻辑设计模型,其根据用户的偏好、资源的权重、资源的热度以及用户的相邻用户信息向用户推荐教育资源。图4副,表3个,参考文献60篇。