土地利用/覆被变化（land use and land cover change，简称LUCC）成为全球变化研究的一个重要主题，其与人类当前所面临的诸多环境与发展问题都息息相关。近30年来，我国经济发展十分迅速，由于经济发展带来的人类活动，对土地利用带来巨大影响，多表现为建设用地与其他用地之间存在冲突，土地利用/覆被变化研究显得更为重要，遥感技术的迅速发展为土地利用与土地覆盖的监测提供了新的手段。本文以河北省廊坊市为研究区域，采用中高分辨率遥感影像作为数据源，通过多时相遥感影像自动解译方法，对廊坊市近30年来土地利用变化开展了研究，研究结成果如下:　　(1)基于多时相NDVI数据分析土地利用类型，通过构建不同土地利用类型——耕地、林地、水体、建设用地的年内NDVI时间序列变化曲线发现地物年内NDVI变化特征能够反映地表实际变化，如水体年内NDVI值长期处于低值(0)以下，建设用地年内NDVI值变化十分平缓，林地与耕地年内NDVI值变化波动较大，主要表现为年初与年末较低、年中较高，但由于耕地后期的人工收割，在年末的NDVI值具有急剧下降特征。　　(2)通过样本纯化和组合特征提取不同土地利用类型特征。提出了一种样本纯化方法，通过样本纯化对提取得到的NDVI时间序列进行异常值剔除处理，使最终样本类间差距尽量大、类内差距尽量小。基于纯化后的样本提取不同地物年内NDVI时间序列特征，通过加入均值、极差、方差、最大梯度差等统计特征作为增强特征。将该特征用于随机森林、最大似然法和支持向量机分类，实验表明三者的精度相近，均在90％以上。　　(3)廊坊市土地利用变化的分析。从时间变化来看，1985～2015年间，廊坊市土地利用变化主要以建设用地和耕地变化为主，水体和林地变化较小，总体结构变化主要为耕地与建设用地之间的相互转化，表现为建设用地扩张迅速，增加约300多km2，耕地减少明显，减少约250多km2。从空间上看，廊坊市近30年来土地利用变化具有典型的区域差异，北三县变化面积总量远大于南部地区，北三县中耕地减少近20％，建设用地面积增加达105％，而南部六县则耕地减少仅约1.7％，建设用地面积增加约8％，土地利用/覆被变化角度放映出南北两个区域发展的不对称。　　总体而言，提出了一种基于中高分辨率影像的土地利用提取方法，并以廊坊市为研究区在长时间序列上进行了验证。与此同时，提取并分析了廊坊市近30年来的土地利用变化，为今后廊坊市土地利用规划提供了科学依据。