【摘 要】
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纸浆蒸煮优化控制在造纸业中越来越重要,越来越多的研究人员都投入到这方面的研究开发中.该论文着重要讨论的就是如何建立一个控制系统来优化对纸浆蒸煮过程的控制.由于神经
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纸浆蒸煮优化控制在造纸业中越来越重要,越来越多的研究人员都投入到这方面的研究开发中.该论文着重要讨论的就是如何建立一个控制系统来优化对纸浆蒸煮过程的控制.由于神经网络广泛应用于各个领域,包括控制领域,因此该论文使用人工神经网络建立一个优化控制模型.同时在众多的神经网络中,由于反向传播算法简单而又有效,因此采用BP算法,并用Visual C++进行算法实现.经调试、运行,获得较为满意的结果.由于神经网络为我们处理以前难以处理的问题提供了一个好的途径,因而作者相信人工神经网络必定有着光明的前途.
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