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该论文研究不确定性推理技术及其在融合分类中的应用.随着科学技术的发展,各种面向复杂应用背景的多传感器系统大量涌现.传统的信号处理技术已很难适应,多传感器信息融合技术便应运而生,并在多方面应用中显示出强大的信息处理能力.由于各信息源所提供的环境信息即证据都具有一定程度的不确定性,因此对这些不确定性推理技术及其在信息融合主要是目标识别与分类中的应用进行了研究.