网络学习己成为终身学习的主要途径。随着互联网技术的发展,学习资源呈指数增长,学习者面对如此海量的学习资源,经常会感到迷失,找不到自己需要的知识。对于教育培训机构来说,如何向学习者推送适合需求的学习资源也是一个问题。本文将个性化推荐技术应用于教育领域,以期有效地缓解这些问题。　　 论文首先对学习资源及其个性化服务进行了分析,提出了个性化的学习资源推荐,这是一种基于网络结构推荐算法的个性化推荐服务。基于网络结构的推荐算法不考虑学习者和学习资源的内容特征,能综合考虑学习者之间以及学习资源之间的相互关联,视角新颖。论文通过对学习资源和学习者的特点分析,建立了“学习者-学习资源”二分图,进而使用基于二分图网络结构的推荐算法实现了学习推荐,并通过学习者配置文件的方式缓解了冷启动问题。论文最后将学习推荐系统应用于课程式学习和知识搜索式学习,实现了学习推荐功能,并使用相对位置距离的方法进行了推荐评价。