随着数字图像技术的迅速发展,作为图像系统性能的最重要的环节——图像质量评价,在图像领域中有着至关重要的不可替代的作用。近几十年来在传统的评价方法的基础上不断涌现出许多新的、好的客观图像质量评价方法,然而各种客观图像质量评价方法并不能完全符合主观的视觉感受,因此国际上仅仅把主观图像质量评价作为图像的评价标准,但是主观图像质量评价本身所存在的不可避免的复杂性、不确定性、使用不便性、非实时性限制了它在图像质量评价系统中的实际应用,所以进一步完善、研究新的客观图像质量评价方法成为图像研究人员当务之急、重中之重的首要任务。　　结构化的图像质量评价思想从图像的整体结构考虑图像的质量评价问题,与人眼观察物体的习惯和特性相似,在所有的图像的质量评价方法中有其独到的见解。因此作者从结构化的评价思想出发,做了大量的研究工作,提出了空间相似性原理,并依据这一原理制定了相关的图像质量评价方法。　　本文主要做了已下几方面的工作:　　1.对当前主流的图像质量评价方法做了概括介绍,并且分析了当前评价方法与人眼视觉感受不同的原因,给出了本文将要研究解决的关键问题。　　2.对本文所涉及到的相关理论基础知识做了相应的总结和重点公式推导,主要介绍了电视学基础和静止图像编码原理的相关知识。　　3.从图像向量空间的角度出发,分析结构化图像质量评价因子与人眼视觉的关系,提出了图像空间相似性的理论,通过理论分析和大量实验确定了空间相似性各个分量对人眼视觉感受的贡献,证明了理论的合理性。　　4.以空间相似性理论作为图像质量评价方法的依据,针对黑白图像、彩色图像和压缩图像各自的特点设计误差信号,建立了对应的图像质量评价方法,实验结果表明空间相似性理论与人眼视觉感受进一步吻合。