背景:传统中医诊断，往往取决于医师的主观意识、经验累积，受限于环境因素，在一定程度上缺乏必要的客观性和规范性，影响中医对疾病的诊断及其疗效评价。中医证候客观化研究，已成为现今中医临床研究的热点和难点。计算机信息技术的迅猛发展，为中医四诊信息融合分析方法研究提供了新的途径。如何以中医理论为基础，充分结合现代科学技术，运用中医四诊信息融合分析方法，探讨中医常见证候与症状体征的关系及其内在规律，是开展中医辨证客观化、标准化研究的重要课题。　　目的:探讨中医临床常见三证:心肾不交证、心脾两虚证、肝郁脾虚证的四诊客观化信息分布特征及其症状体征与证候的关联性，从现象的不同组合来判断现象系统证候的特异性质，并应用人工神经网络、支持向量机模式识别方法建立基于该三证四诊客观化信息的分类识别模型，以期为中医临床诊断及疗效评价提供依据。　　方法:(1)应用标准化四诊仪器，按标准化要求采集心肾不交证、心脾两虚证、肝郁脾虚证患者的望、闻、问、切参数，分析三证四诊信息分布特征及其三证之间差异性;(2)运用回归分析方法，探索三种证候与其四诊信息的关联性;(3)基于三种证候的四诊信息参数，应用人工神经网络、支持向量机方法建立证候诊断模型。　　结果:　　(1)心肾不交证、心脾两虚证、肝郁脾虚证四诊信息的分布特征:　　心肾不交证中出现频数前10的症状依次为:失眠、心悸、腰膝酸软、心烦、头晕目眩、口干口渴、盗汗、急躁易怒、手足心热、乏力懒言;以红舌为主，占59.9％，少苔或无苔为主，占37.9％，其次为黄苔，占24.6％，可见部分剥苔和镜面舌，占18.5％和16.4％;以数脉为主，占52.2％。　　心脾两虚证中出现频数前10的症状依次为:心悸、纳呆食少、乏力懒言、便溏、胸闷、腹胀、头晕目眩、气短、呃逆/嗳气、失眠;以淡白舌为主，占54.0％，可见腻苔，占38.1％;以细脉和滑脉为主，分别为53.2％和43.2％。　　肝郁脾虚证中出现频数前10的症状依次为:胁肋胀满、乏力懒言、纳呆食少、急躁易怒、失眠、善叹息、情志不遂后加重、大便溏结、胸闷、呃逆/嗳气;以淡红舌和青紫舌为主，分别占37.1％和28.4％，可见腻苔，占40.5％;以弦脉为主，占70.7％。　　(2)心肾不交证、心脾两虚证、肝郁脾虚证四诊信息差异分析:　　三证的望诊之舌色、舌质、苔色、面色，声诊及脉诊客观化参数比较中存在不同程度的差异(P＜0.05)。尤其是在舌色整体、苔色整体、部分面色参数的RGB值比较中存在显著差异(P＜0.05)，脉象信号时域参数h3、h5、h3/h1、h5/h1存在显著差异（P＜0.05）。　　(3)基于线性回归分析，对心肾不交证、心脾两虚证、肝郁脾虚证与四诊信息的相关性分析:　　对确立心肾不交证的重要性（由大到小排列）前15位的症状依次为:失眠、心悸、心烦、多梦、盗汗、腰膝酸软、潮热、头晕目眩、口干口渴、舌质红、苔少、口舌生疮、脉数、手足心热、面色淡红。　　对确立心脾两虚证的重要性（由大到小排列）前15位的症状依次为:心悸、头晕目眩、乏力懒言、失眠、纳呆食少、气短、多梦、面色淡白、胸闷、舌质淡白、苔薄、脉细、便溏、腹胀满、脉弱。　　对确立肝郁脾虚证的重要性（由大到小排列）前15位的症状依次为:胁肋胀满、善叹息、乏力懒言、胸闷、急躁易怒、纳呆食少、失眠、情志不遂诱发或加重、脉弦、舌苔薄、大便溏结、面色淡黄、脉沉、苔白、腹胀。　　(4)基于人工神经网络（BP神经网络）及支持向量机(SVM)的模式识别方法，应用四诊参数不同数据集合建立证候模型，SVM平均识别率较BP神经网络高。心肾不交证及心脾两虚证中运用SVM方法应用问诊参数集合的识别率最高，分别为95.74％和84.95％;肝郁脾虚证中运用SVM方法应用问诊、望诊联合脉诊参数集合的识别率最高，为94.89％。基于BP神经网络方法，四诊合参数据集平均识别准确率最高，为82.25％，基于SVM方法，问诊、望诊联合脉象参数的数据集合的平均识别率最高，为92.84％。　　结论:　　(1)心肾不交证、心脾两虚证、肝郁脾虚证是中医临床常见的证候类型，广泛见于中医内科常见疾病。(2)该三证的四诊信息比较存在显著差异，亦存在相同临床症状。组成三证诊断模型的主要四诊信息特征，与中医理论基本相符。(3)四诊所获信息的重要性依次状况与证候之间，具有一定的相关性，从而可从现象的不同组合来判断现象系统征候的特异性质。(4)基于模式识别方法，集合中医四诊信息不同的数据集，建立三证诊断模型，得到较高识别率，进一步为中医临床证候诊断标准及疗效评价提供了依据。