条码在印刷包装行业有着广泛的应用，它是国家对药品实施电子监管的基础，因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因，在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要，利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。　　本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础，以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景，将图像处理算法应用于条码检测系统之中，对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍，提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法，解决了实际生产中急需解决的问题。本文工作集中在以下几个方面:　　(1)对与条码检测相关的图像处理算法进行研究，主要研究内容为基于最小二乘法直线拟合的边缘定位和基于模板和角点检测条形码快速定位算法，并用来解决条码偏位问题。　　(2)针对二维码印刷过程中出现的缺陷问题，提出一种用于检测二维码印刷缺陷的检测算法，并给出了该算法的工作流程以及用到的数学模型。该算法基于仿射变换和hough变换直线检测算法，实验结果表明该算法可以有效的检测出二维码印刷中的黑白道缺陷。　　(3)对算法的稳定性和效率进行了测试，总结了算法的优势和不足，并提出了下一步的研究方向。