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随着中国经济快速发展，人口向城市聚集，城市规模不断扩大，城市尺度持续扩张;另一方面，摊大饼式的用地布局造成了土地资源的浪费，导致职住空间严重分离，城市居民通勤距离增加，机动化出行比例居高不下，城市活力有待改善。为了解决城市交通与土地开发的协同发展问题，交通导向的开发(Transit-oriented development，TOD)理念在国内外城市普遍推广。由于北京等国内超大城市中心城区运用TOD发展模式在宏观层面引导整体用地布局调整的难度较大，而在微观层面通过轨道站域的功能优化聚集与土地更新引导用地布局的优化具有很强的可操作性，因此探究TOD发展模式在轨道站域微观层面的引导作用机理并提出相关发展对策具有重要意义。
随着轨道线网的不断建设完善，我国超大城市轨道站域承载的功能日趋多元，用地布局形态各异，随之带来的居民活动和出行模式也各不相同。为了实现轨道站域功能的合理聚集，引导居民活动和出行的绿色、可持续发展，迫切需要建立适合我国超大城市复杂、多样的轨道站域的微观层面TOD发展对策。鉴于此，本文以北京市为例，以促进交通结构优化、城市活力提升为目标，以“现状解析-成效聚类-机理挖掘-对策制定”为主线，突破TOD视角下的轨道站域类型划分、居民活动及出行行为认知决策机理，并基于此制定轨道站域发展对策。研究工作主要包括四个部分。
首先，基于北京市用地布局及轨道发展现状对轨道站域居民出行、活动及职住现状展开特征分析。梳理TOD的概念及发展目标;基于北京市用地功能及轨道线网发展定位，讨论站域用地现状;实现站域内居民出行、活动特征的量化分析。结论明确了不同站域发展现状、行为规律的差异化特征，为深入研究轨道站域分类及行为提供了必要支撑。
其次，研究北京市轨道站域的TOD类型学，实现站域成效量化分类。考虑北京市慢行活力的发展需求，提出节点-场所，引导模型，评估TOD视角下的北京市轨道站域发展成效;丰富站域用地类型指标，基于K-means++算法实现站域的二次聚类，明确TOD视角下的轨道站域类型及特征。结论构建了面向北京等超大城市复杂特征的站域分类方法，对差异化站域背景下的居民行为规律挖掘具有关键意义。
再次，研究客观变量及潜在心理变量对居民出行及活动行为的综合影响机理。依据客观及心理变量解析开展轨道站域居民出行及活动调查;基于调查数据构建居民通勤出行交通方式使用及活动意向内部结构模型，并在此基础上引入客观变量，基于MIMIC模型构建居民通勤出行交通方式使用及活动意向的综合结构模型，挖掘客观变量、潜在变量与意向及行为间的影响路径与机理;进而引入潜在心理变量，构建居民通勤方式选择及活动强度判别的混合选择模型，揭示混合影响效果。
最后，基于行为效能干预效果评估及站域类型转变分析，提出TOD发展对策。构建支持向量机敏感性分析方法，并验证其适用性;基于支持向量机敏感性分析方法分别评估对策对于出行效能、活动效能的干预效果，进而构建综合行为效能分级，评估对策干预效果，为站域TOD行为效能优化提供支撑;构建轨道站域类型转变的MNL判别模型，解析政策影响下的站域类型转变趋势，为TOD类型优化提供依据;最后提出TOD视角下的北京市轨道站域发展对策。
综上，研究基于客观、潜在因素间的耦合关系揭示了TOD视角下的轨道站域类型及居民出行、活动影响机理，构建“现状解析-成效聚类-机理挖掘-对策制定”整体理论方法。研究成果将弥补TOD理念下居民出行及活动影响研究的不足，丰富TOD类型学及政策方面的理论成果。同时从影响机理层面提出TOD发展对策，为城市交通与土地利用的协调发展提供理论支撑，为推进城市交通的可持续发展提供路径借鉴。
随着轨道线网的不断建设完善，我国超大城市轨道站域承载的功能日趋多元，用地布局形态各异，随之带来的居民活动和出行模式也各不相同。为了实现轨道站域功能的合理聚集，引导居民活动和出行的绿色、可持续发展，迫切需要建立适合我国超大城市复杂、多样的轨道站域的微观层面TOD发展对策。鉴于此，本文以北京市为例，以促进交通结构优化、城市活力提升为目标，以“现状解析-成效聚类-机理挖掘-对策制定”为主线，突破TOD视角下的轨道站域类型划分、居民活动及出行行为认知决策机理，并基于此制定轨道站域发展对策。研究工作主要包括四个部分。
首先，基于北京市用地布局及轨道发展现状对轨道站域居民出行、活动及职住现状展开特征分析。梳理TOD的概念及发展目标;基于北京市用地功能及轨道线网发展定位，讨论站域用地现状;实现站域内居民出行、活动特征的量化分析。结论明确了不同站域发展现状、行为规律的差异化特征，为深入研究轨道站域分类及行为提供了必要支撑。
其次，研究北京市轨道站域的TOD类型学，实现站域成效量化分类。考虑北京市慢行活力的发展需求，提出节点-场所，引导模型，评估TOD视角下的北京市轨道站域发展成效;丰富站域用地类型指标，基于K-means++算法实现站域的二次聚类，明确TOD视角下的轨道站域类型及特征。结论构建了面向北京等超大城市复杂特征的站域分类方法，对差异化站域背景下的居民行为规律挖掘具有关键意义。
再次，研究客观变量及潜在心理变量对居民出行及活动行为的综合影响机理。依据客观及心理变量解析开展轨道站域居民出行及活动调查;基于调查数据构建居民通勤出行交通方式使用及活动意向内部结构模型，并在此基础上引入客观变量，基于MIMIC模型构建居民通勤出行交通方式使用及活动意向的综合结构模型，挖掘客观变量、潜在变量与意向及行为间的影响路径与机理;进而引入潜在心理变量，构建居民通勤方式选择及活动强度判别的混合选择模型，揭示混合影响效果。
最后，基于行为效能干预效果评估及站域类型转变分析，提出TOD发展对策。构建支持向量机敏感性分析方法，并验证其适用性;基于支持向量机敏感性分析方法分别评估对策对于出行效能、活动效能的干预效果，进而构建综合行为效能分级，评估对策干预效果，为站域TOD行为效能优化提供支撑;构建轨道站域类型转变的MNL判别模型，解析政策影响下的站域类型转变趋势，为TOD类型优化提供依据;最后提出TOD视角下的北京市轨道站域发展对策。
综上，研究基于客观、潜在因素间的耦合关系揭示了TOD视角下的轨道站域类型及居民出行、活动影响机理，构建“现状解析-成效聚类-机理挖掘-对策制定”整体理论方法。研究成果将弥补TOD理念下居民出行及活动影响研究的不足，丰富TOD类型学及政策方面的理论成果。同时从影响机理层面提出TOD发展对策，为城市交通与土地利用的协调发展提供理论支撑，为推进城市交通的可持续发展提供路径借鉴。