【摘 要】
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生鲜产品高频、刚需,生鲜电商市场潜力巨大且疫情加速培养消费者线上消费习惯,生鲜电商渗透率加速提升,各大资本和企业纷纷加入布局和扩张战略,市场竞争加剧,企业只有不断提高服务质量、提升客户满意度并精准地把控各项成本,才能在最终的市场上占有一席之地。D生鲜电商从上海起家,前置仓运营效果良好,逐步向一二线城市扩张,依据企业的选址战略,目前已布局到南京市场,且该市场上已存在两家主要的竞争对手,本文针对D公司
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生鲜产品高频、刚需,生鲜电商市场潜力巨大且疫情加速培养消费者线上消费习惯,生鲜电商渗透率加速提升,各大资本和企业纷纷加入布局和扩张战略,市场竞争加剧,企业只有不断提高服务质量、提升客户满意度并精准地把控各项成本,才能在最终的市场上占有一席之地。D生鲜电商从上海起家,前置仓运营效果良好,逐步向一二线城市扩张,依据企业的选址战略,目前已布局到南京市场,且该市场上已存在两家主要的竞争对手,本文针对D公司的选址问题背景进行选址研究。首先,从D公司选址的内部情况、外部市场竞争情况及需求分析三个方面对其选址现状进行分析,为选址模型构建奠定基础。从企业内部看,南京市是其选址战略的下一个目标地,接着从供应链的供应侧、运输侧及需求侧三部分对整个供应链全流程进行分析;针对外部市场竞争情况,对比分析了三家竞争企业的运营模式及在目标市场的网点分布情况;最后基于其需求的不确定,对需求点、需求量确定方式的原因与原理进行介绍,需求点通过K-means聚类将10176个样本值聚类为89个需求中心,需求量通过GM（1,1）进行预测,结果显示预测精度较高。其次,本文结合企业的实际背景,充分考虑了生鲜产品特性、市场竞争因素、生鲜需求分品类、企业和消费者两个决策主体行为等对选址结果的影响,构建了竞争环境下考虑分品类的生鲜前置仓双目标选址模型。分别以企业利润最大化和消费者满意度最大化为两个决策目标进行分析,其中企业利润为年销售收入与运营、折旧、人工、运输、损耗等成本的差;消费者满意度包含配送时效满意度与产品新鲜度满意度。并选用NSGA-II算法对模型进行求解,依据本文的模型思路设计了相应的编码方式并选择合适的遗传算子。最后,针对D企业的前置仓选址背景收集模型中涉及到的相关数据并对相关参数进行合理假设,采用MATLAB R2019a软件运行求解得到12个pareto最优解,并对折中解6的选址结果、需求分配方案、人员分配方案、各项成本占比、市场份额占比情况进行分析,最终从三家企业的市场占优角度看,D企业以更少的前置仓数量获得更多的市场份额,本文的选址结果较优,可以为D企业提供一个较好的前置仓选址方案供其参考借鉴。本论文有图13幅,表18个,参考文献53篇。
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