文字识别是模式识别的一个重要分支，目前，汉字及英文识别已经很成熟，并成功实现了商业化，而维吾尔文的识别的研究起步较晚，成果较少。同时随着手机、PDA等移动设备的普及，手写输入已经成为了一种重要的交互方式，因此有必要对维吾尔文手写输入进行研究。本文在对维吾尔文单字符和单词特点详细介绍的基础上，从维吾尔文单字符识别和单词识别方面对联机手写维吾尔文识别技术进行了详细的研究和实验，主要内容如下：1.介绍了联机手写维吾尔文识别的背景和现状，并分析了联机手写维吾尔文识别中的难点。本文的手写维吾尔文识别包括维文单字符识别及单词识别2.详细的研究了维吾尔文单字符和单词的特征，包括维吾尔文的书写方式以及连接形式等。本文介绍了维吾尔文的基本特征，并对手写维吾尔文的一些特有的特征进行了详细的分析。3.对联机手写维吾尔文单字符识别进行了深入的研究，识别过程包括预处理、特征提取、分类器设计和分类器集成，重点是分类器的设计和集成。本文介绍了三种不同的分类器和它们之间的集成，并通过大量的实验比较不同算法的性能优劣。4.在维吾尔文单字符识别的基础上，提出了维吾尔文单词识别的方法，识别过程包括单词切分、单字符识别和后处理，重点是后处理。本文介绍了两种不同的后处理方法，并通过实验验证了方法的有效性。5.在基于Windows Moblie的手机上开发了维吾尔文单字符识别和单词识别软件。