离职问题一直是学术界关注的焦点,高离职率更是严重困扰着人力资源管理者。由于传统态度模型对离职行为的解释力不高,本文引入了Mitchell等2001年提出的“工作嵌入”模型,该模型在国外已经得到了一定的研究,但是国内对此的研究还很欠缺,以我国企业员工为对象的实证研究则更少。因此,本文以“工作嵌入”模型为基础来展开研究,编制一套适合我国实际的工作嵌入量表,并用这一量表通过实证来研究工作嵌入与离职倾向之间的关系。本研究选择离职率较高的IT行业技术人员为研究对象,将通过以下两个子研究来完成。其一、采用文献阅读、深度访谈、开放式问卷等方法编制工作嵌入初始量表,通过预测试对量表进行检验、调整,最终确定具有一定有效性和适用性的量表。其二、根据前一阶段确定的工作嵌入量表和Mobley的离职倾向量表编制问卷,以IT企业技术人员为研究对象展开问卷调研,通过实证研究来分析工作嵌入与离职倾向的关系,并探讨人口统计学变量在其中的影响。在整个研究中使用了AMOS、SPSS这两个软件对数据进行处理分析,得出了以下结论：1.以我国IT企业技术人员为对象调整的工作嵌入量表先后通过了探索性因子分析和验证性因子分析的检验,两种检验都表明量表具有较高的建构效度。用Cronbach’s Alpha值检验量表的信度,工作嵌入六个维度的Cronbach’s Alpha值都达到了0.7以上,工作嵌入总量表、工作内嵌入量表、工作外嵌入量表的Cronbach’s Alpha值都在0.8以上,表明量表具有较好的信度,内部一致性较高。2.通过结构方程对工作嵌入的六维一阶模型与Mitchell和Lee等学者提出的将工作嵌入分为工作内嵌入和工作外嵌入所设立的二阶模型进行比较,发现两个模型都有较好的拟合度,相比较而言,二阶模型的拟合度更高。这表明本次调研的数据更倾向于二阶模型,即将工作嵌入分为工作内嵌入与工作外嵌入,其中工作内嵌入包含组织联系、组织匹配、组织牺牲三个维度,工作外嵌入包含社区联系、社区匹配、社区牺牲三个维度。3.通过结构方程模型、相关分析、回归分析等,发现工作嵌入与离职倾向呈现显著负相关,组织联系、组织匹配、组织牺牲、社区联系、社区牺牲都对离职倾向有显著的负向影响,其中组织匹配和组织牺牲两个维度的负向影响最强,社区匹配对离职倾向的负向影响则不显著。4.通过相关分析、回归分析等,发现在我国的背景下,虽然工作内嵌入和工作外嵌入都与离职倾向显著负相关,但是工作内嵌入与离职倾向的负相关程度明显高于工作外嵌入。5.通过方差分析、回归分析、相关分析等,发现人口统计学变量中的年龄与学历对工作嵌入有显著的正向影响,对离职倾向有显著的负向影响。性别对工作嵌入和离职倾向的影响则不显著。本文最后对研究工作进行了总结,并根据研究的结论,以工作嵌入模型为基础为IT企业建立员工保持机制提出相应的建议。