基于agent的一对多自动谈判系统研究

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商务谈判是商务活动中商品交易的重要组成部分。随着电子商务的发展与全球化,商务谈判将愈加频繁,谈判的复杂性不断提高,而且需要人们能够更快地对市场上的变化做出反应。传统的以人为主体的谈判已经不能很好地适应全球电子商务市场发展的需要。用计算机程序替代人们进行谈判成为人们急需解决的问题。基于Agent的自动谈判作为一种较新的谈判方式,能够明显地提高谈判的自动化程度,极大地提高谈判各方的效率,并能使谈判各方最终做出较好的决策。 在实际交易过程中,谈判往往是比较复杂的,有多种形式,谈判的问题的属性会多于一个。本文着重研究了一对多多属性谈判这种形式,提出了一种两阶段式谈判模型。与以往的谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了谈判多方之间的竞争关系和谈判一方的主导地位,使得谈判一方有机会获得更优报价,也使其他卖方不会因为采取了竞争力较小的策略而丧失谈判机会。模型中提出了暂时接受报价的概念,即令其等于买方接收到的第一阶段最后一轮与买方达成暂时协议的卖方报价或第二阶段每轮对买方效用最大的卖方报价,并利用此值计算卖方下一轮的报价,从而利用上一轮最优报价提高下一轮报价对买方的满意度,达到多方竞争的目的。 同时文中分别给出了针对单属性和多属性谈判中的谈判机制。本文在合同网协议的基础上改进设计了符合两阶段式谈判模型的谈判协议。谈判策略方面,买方根据卖方的谈判类型确定相应的报价策略。在以往的研究中,虽然给出了判断卖方类型的方法,但没有考虑到该方法所用公式在前两轮中无意义的问题,而是直接默认了卖方的类型。由于在现代采购活动中,买方越来越重视卖方的长期合作的能力,所以本文提出了卖方长期合作度的概念,并将其应用到买方的谈判策略中,解决以往方法无法在前两轮确定卖方类型的问题。在以后轮次的谈判中,本文综合考虑卖方的长期合作度和卖方类型,对以往报价策略进行了改进,达到买方对不同长期合作度、不同谈判类型的卖方采取不同报价策略的目的。 最后,本文通过实例,对模型的有效性和优越性进行了验证和分析。
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