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该文深入探讨了遗传算法(GA)、人工神经网络(ANN)及其理论基础.在细致分析了神经网络BP算法的优缺点之后,提出了先用遗传算法优化神经网络的初始权阈值,再用BP算法进行神经网络权系数训练的混合算法,并详细探讨了混合算法的整个建立过程.
神经网络在智能控制中的应用研究
【摘 要】
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该文深入探讨了遗传算法(GA)、人工神经网络(ANN)及其理论基础.在细致分析了神经网络BP算法的优缺点之后,提出了先用遗传算法优化神经网络的初始权阈值,再用BP算法进行神经网
【机 构】
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河南科技大学
【出 处】
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洛阳工学院 河南科技大学
【发表日期】
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2000年期
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