自2000年以来,我国货币供应量的上升速度远高于GDP的上升速度,但是价格指数的上升速度却很低,并且统计上的通货膨胀税只有3%左右。根据费雪方程式(货币数量论)MV=PY,当M的增速远大于PY的增速时,货币流通速度就呈下降状态。现有理论无法同时解释货币超发行、价格指数低速上升、货币流通速度下降和低通货膨胀税问题。本文试图使用一个地方政府垄断土地市场、央行实施低名义利率货币政策、包括农村和城市、存在房地产炒作和地方政府借债行为的模型来重新估计通货膨胀税,并且同时解释价格指数平稳上升和货币流通速度的下降问题。本论文使用的是新的三期世代叠加模型。在本文的理论部分,我们分析了人口在城乡之间的流动、居民炒房、地方政府的城市土地出让和拆迁行为、土地抵押贷款和基础设施投资等行为。本文的实证分析部分首先校准了一些重要的模型参数:本文根据我国的CPI、房价、GDP等数据的上升幅度与模型得到的对应内生变量变化幅度相等来校准模型参数。本文的数值模拟结果表明,我们的模型可以在很多方面吻合我国的现实(2008年后)。然后本文通过已经校准好参数的模型来进行数值模拟,重新估计考虑了房地产炒作因素的后通货膨胀税占GDP的比重。估算结果显示我国通货膨胀税占GDP的比重从2008年的3.58%上升到2017年的9.79%。因此,本文提出了一个重新估计通货膨胀税的统计方法。