由于社会经济环境的日益复杂性和不确定性,人们在对事物的认知过程中,往往存在着不同程度的犹豫或表现出一定程度的知识缺乏,从而使得认知结果表现为肯定、否定或介于肯定与否定之间的犹豫性这三个方面,因此直觉模糊信息的研究有着较高的实际应用价值。　　本文主要针对偏好信息为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,建立相应的决策方案的选取模型,并对其实际应用进行探讨研究,主要工作概括如下:　　第一章,首先介绍直觉模糊集研究的意义及研究成果,然后介绍直觉模糊集的相关概念,最后给出本文的主要研究工作。　　第二章,在第一章的直觉模糊集的基础之上,介绍区间直觉模糊集的相关概念、运算法则以及若干集成算子。　　第三章,基于第二章的区间直觉模糊信息,在多属性决策中定义了区间直觉判断矩阵的正负理想点,应用C-OWHA算子的理论,并基于方案的属性值与区间直觉判断矩阵的理想点的Euclidean距离,建立两个平行模型,给出了相应的排序方法;再引入方案对理想点的贴近度,对模型进行改进,并给出了相应的决策方法,并通过案例说明了模型的可行性与有效性。　　第四章,在区间直觉模糊信息的传统的得分矩阵与精确矩阵的基础之上,通过引入偏好参数对其定义进行了改进;基于改进的得分矩阵与精确矩阵,给出了一种群决策方法;并通过实例验证该方法的有效性与可行性。　　第五章,对于区间直觉模糊多属性决策,提出了一种基于离差最大化准则下的区间直觉模糊多属性决策的最优组合赋权方法,通过建立一个最优化数学模型求出组合赋权系数。应用实例进行验证,表明该方法的实用性和有效性。　　第六章,总结了全文的工作,并对基于区间直觉模糊信息的决策理论的研究前景作了展望。