【摘 要】
：
该文提出了基于路段行程时间和交通量对动态OD阵进行估计的一套算法,可为ITS中先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)提供所需的基础数据.大量仿真结果证实
论文部分内容阅读
该文提出了基于路段行程时间和交通量对动态OD阵进行估计的一套算法,可为ITS中先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)提供所需的基础数据.大量仿真结果证实了算法的有效性.同时,文中对基于预测信息的实时交通诱导系统的理论框架开展了研究,动态OD矩阵估计与预测是其中的一个重要组成部分.论文的主要工作和贡献为:(1)提出了基于预测信息的实时交通诱导系统的理论框架.(2)基于带滑动窗的广义最小二乘模型,提出了动态OD矩阵估计的离线算法,可为实时动态OD矩阵估计与预测提供所需的历史数据.(3)基于卡尔曼滤波理论,提出了实时动态OD矩阵估计与预测的状态空间模型与估计算法.(4)针对动态OD矩阵估计中关键的分配矩阵的计算,提出了一种简单实用的解析算法,并对如何通过仿真法获取分配矩阵作了深入讨论.(5)现实中,要获取动态OD矩阵是非常困难的.为此,该文对微观交通仿真开展了研究,并采用面向对象方法与可视化技术开发了一个高速路微观交通仿真系统,从而为动态OD矩阵估计与预测算法提供了一个良好的测试平台.(6)最后,建立了两个仿真研究对象:一个是简单路网,另一个是高速路网.大量仿真结果证实了该文提出的各种动态OD矩阵估计算法是非常有效的.
其他文献
本文首先对直接转矩控制系统中的逆变器开关状态与异步电动机三相定子电压之间建立明确的数学解析式;分析三相异步电机的数学模型;提出一种在全速范围内的磁链模型(U-N模型)
该文以软计算方法作为研究工具,以电机为研究对象,对电机系统的述度滤波、加速度测量、转速控制和故障诊断方法进行了研究,主要内容如下:介绍了软计算的主要方法,包括介绍了
各种临床统计表明，乳腺癌居女性肿瘤之首，在全球范围内女性乳腺癌的发病例和死亡例每年都保持增长趋势。当今人类对于癌症的治疗效果有限，只能延缓癌细胞恶化时间，唯一提高癌症患
优化生产调度对增强企业竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有重要的意义.针对实际生产过程中普遍存在的各种不确定因素,该文研究了流程工业间歇生产过程中不确定条件下含
电极控制系统是电弧炉炼钢的关键环节。快速且准确的电极位置控制是节约电能、缩短冶炼周期、降低电极消耗及延长炉衬寿命的关键因素之一。然而，电极控制系统是一个具有高度非
飞行仿真转台是一种高精度的复杂控制系统，作为地面半实物仿真的关键设备.通过地面半实物仿真，便可发现被试件的在生产和研制过程中的一些潜在问题.采用此方法可为各种飞行器的
电力通信有其独特的优势,但其通信质量容易受复杂多变的电力负载、线路衰减、电力噪音等因素制约.电力噪音的种类较多.最重要的成分是电力谐波,它是由电力电子设备产生的.扩
微型机器人在生物医疗、微尺度环境监测、微尺度装配等领域具有重要的应用价值，因而受到研究者的广泛关注。目前研究者已经研制出不同类型的微型机器人，但是传统的微型机器人面
本文针对如何提高非线性不确定系统的模糊自适应控制的鲁棒性和干扰抑制能力,研究了一类不确定非线性单输入单输出和多输入多输出系统的模糊自适应控制问题.其主要工作如下:1
该文对模糊神经网络的结构、参数学习方法进行了深入的研究,并以中石化高桥炼油厂连续催化重整生产过程为应用背景,将模糊神经网络用于连续催化再生器氧含量软测量中.采用基