【摘 要】
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优化生产调度对增强企业竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有重要的意义.针对实际生产过程中普遍存在的各种不确定因素,该文研究了流程工业间歇生产过程中不确定条件下含
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优化生产调度对增强企业竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有重要的意义.针对实际生产过程中普遍存在的各种不确定因素,该文研究了流程工业间歇生产过程中不确定条件下含中间储罐的Flow shop调度问题,建立了调度系统的数学模型,提出了基于智能优化的调度优化算法,并进行了大量的仿真研究,表明了调度模型的正确性和优化算法的有效性.该文的主要研究内容可以概括为:1.对不确定条件下的含存储时间有限型中间储罐Flow shop生产调度问题进行了研究;采用三角模糊数描述生产过程中处理时间的不确定性,建立了相应的存储时间有限型中间储罐的模糊Flow shop调度模型,引用"中间值最大隶属度"思想将模糊的调度模型转化为清晰的优化问题.提出了改进的模拟退火算法,并应用于调度问题的优化,大量仿真结果验证了所建立的调度模型的正确性和改进模拟退火算法效率的提高.2.研究了模糊处理时间下的含零等待存储策略的Flow shop生产调度.首先建立了模糊处理时间下的零等待调度模型,进而将零等待模块和存储时间有限模块结合起来,建立了混合Flow shop调度模型,采用所提出的改进的模拟退火算法分别对零等待调度模型和混合调度模型进行优化,仿真结果验证了所建立的调度模型的正确性.3.研究了不确定条件下带有不同交货期的含不同存储策略的生产调度.首先以产品的提前/拖期惩罚为目标,建立了不确定处理时间条件下、存储时间有限型Flow shop调度模型,采用遗传算法对调度模型进行优化;然后研究了目标函数为最小完成时间和提前拖期惩罚的多目标零等待调度问题,建立了相应的调度模型,并对该模型采用了改进的模拟退火算法进行优化.大量仿真证明了所提出的调度算法的有效性.
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