生物特征识别算法测评研究

来源 :中国科学院研究生院本部信息学院 中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kary_yeah
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着生物特征识别产业的迅猛发展,其产品的质量控制问题日趋重要。而对作为生物特征识别产品核心部分的识别算法的测评,则成为了非常重要的一环。本文的生物特征识别算法测评方法及系统就在这种背景下,根据现实需求开发的,它具有自动化、多模态、跨平台等特性。   本文在充分调研国内外相似测评系统和竞赛活动的基础上,针对其缺点和不足,以满足国内测评需求为目标,确定了生物识别算法测评平台研究和系统实现的工作方向。本文重点从生物特征数据库、测评模型、软件平台实现三个方面出发,最终建设了一个投入实用生物特征识别算法测评平台。与国内外其它同类系统相比,该测评平台最主要的特点包括:   1)集成的生物特征数据库规模庞大、模态齐全、数学分析完备;   2)定义了一种兼容能力好、描述能力强、可扩展性高、简单易实现的测评算法接口协议;   3)能在同一平台中接受并测评Windows/Linux平台下的识别算法;   4)根据设定筛选测评数据,自定义测评任务;   5)多种备选比对方案,满足各种不同的测试需求;   6)丰富有效的测评系统安全性能检测手段;   7)完整地算法评估指标体系,全面准确地描述算法性能;   8)加入算法测评结果横向比较,使不同数据上的测试结果具备可比性;   9)根据指定项自动生成测评报表。
其他文献
学位
世界的发展日益更新,人们交流的区域也越来越广,随之带来的是语言学习的迫切需求。计算机辅助语言学习通过集成语音识别技术,将在语言学习中扮演日益重要的角色。但要更好的替代
在当今的社会生活中的各个方面都涉及到了语音通信技术,而语音质量评价则是衡量其通信系统性能的有效方法。其按照评价主体,可分为主观评价和客观评价。主观评价是以人为主体
节点定位是无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Networks)的关键技术之一。其显著特点是:利用有限的锚节点信息从而实现对全网内所有节点的定位;同时在自组织性、容错性等方面也
随着航天科技的发展,高分辨率的星载图像越来越多的应用于国防、科学探测等各个领域。各种视觉科学仪器所采集的图像数据量越来越大,其Giga bps量级的数据量大大超过现有下行
宽带无线分组接入的需求日益增加,其基础研究和工程应用提出了挑战:原本保贵的无线频谱资源越来越拥挤,这意味着可供新出现的无线高数据业务利用的新频谱空间越来越少。一种有前
天蚕素(Cecropins)是昆虫抗菌肽(antibacterialpeptide)的一类,由31~39个氨基酸残基组成的短链多肽,对革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌有很强的抑制作用,对病毒、肿瘤细胞、原虫、真
三维形状匹配在三维数字几何处理中许多方面的应用上扮演着重要的角色。特别是在如今大规模的三维模型数据库中,高效和鲁棒的三维形状匹配算法是基于内容的三维模型检索中最为
学位
植物的真实感建模在场景绘制以及植物数字保存等方面具有重要的应用价值。视觉感知信息,即图像和激光扫描数据,是真实感重建植物不可或缺的要素。真实感植物重建是一个极具挑战
学位
无线传感器网络是伴随着微电子技术、嵌入式技术、无线通信技术和传感器技术的发展而兴起的一种新型的信息获取技术。从其开始发展的20世纪90年代至今,在军事、环境、健康、