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本文对基于粗糙集的增量式数据挖掘技术进行了研究。文章首先对粗糙集理论的基本概念与性质，发展及理论成果进行了较为详细的归纳总结。接着，对经典的粗糙集数据约简算法的思想及流程作了分析总结。对基于区分矩阵的约简算法作了完整的分析和总结，并在此基础上提出了基于区分矩阵属性约简算法的两种改进的思路。其次，本文对增量数据挖掘技术进行了研究，提出了增量式属性约简的新思路，即借助于分布式挖掘算法和组合式挖掘算法解决增量式数据挖掘的问题。