中医学是个巨大的知识宝库，其中积累了古今无数医家的无数经验。将这些经验提取、总结出来是中医研究的主要课题之一。随着近年来计算机技术的发展，数据挖掘成为了在大量信息中提取隐藏规律的新兴研究方式，它具有传统文献研究和师承授受所不能比拟的强大优势。　　 目的:本课题拟通过数据挖掘手段，对荣远明教授的门诊肺癌临床病案进行挖掘和分析，并将结果与导师及荣远明教授本人进行互动探讨，进而总结出病案中所体现的经验。　　 方法:收集荣远明教授2010-2012年门诊肺癌病例46例，其中腺癌20例，鳞癌16例，腺鳞癌8例，肺泡癌2例。处方152份。采用频数分析、关联规则、聚类分析等数据挖掘手法对门诊病例进行挖掘试验，将结果反馈至导师与荣远明教授处进行探讨分析，总结出常用的药对、配伍乃至处方，并探讨其中辨证用药的思路。　　 结果:1、总结出黄芪、当归等26味在肺癌治疗中常用的药物，石斛配半夏、三七配仙鹤草等18个药对，以及11个常用的中药配伍组，并归纳出三个方剂供临床参考使用。2、研究了药-症之间的关系，总结了对于特定症状、各种病理分型和各种证型的用药特点及主要思路。　　 结论:本次研究通过挖掘药物的使用、配伍和与症状的关系，并与荣远明教授对于诊疗过程中的理、法、方、药整个辨证思路进行探讨，总结了荣教授在辨证诊疗中的主要特点:(1)注重补益之法;(2)注重脾土的培护;(3)积极对于肿瘤积聚的病机进行治疗;(4)兼顾急症的治标。